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仪表HUD测试

产品描述

抬头显示系统（HUD）将车速、导航、告警等信息以图像和字符形式投射到驾驶员前方的透明介质上，使驾驶员无需低头即可获取关键行车信息，有效降低因视线转移带来的安全风险。随着AR-HUD等新一代显示技术的普及，HUD承载的功能和显示任务日益丰富，对测试验证的深度与广度提出了更高要求。

东舟仪表HUD自动化测试系统集成CAN/LIN信号仿真功能，实现数字仪表与HUD功能、响应时间的自动化测试。系统通过总线设备对HUD进行激励，并通过图像采集模块（工业相机或LVDS采集板卡等方式）获取显示图像信息，内置算法根据预设条件进行断言判定，实现对被测HUD的全自动化功能与可靠性评估。

系统可同时采集剩余里程、行驶里程、车速、时间、能耗等多维度信息，在长时间实车测试中自动绘制续航里程与速度曲线及里程与剩余电量散点图，验证电池管理系统（BMS）算法，亦可用于竞品车型对比测试，有效解决算法验证测试的痛点。

为什么需要仪表HUD自动化测试？

随着AR-HUD、全息HUD等新技术加速上车，仪表与HUD的信息准确性、响应速度、显示一致性已直接影响用户体验与行车安全。国家层面，《乘用车抬头显示系统性能要求及试验方法》等标准正在加快制定，对HUD的光学性能、启动时间、功能安全等提出了明确规范。行业团体标准T/CAAMTB 301—2025也已对HUD的眼盒尺寸、视场角、虚像距离、亮度均匀性、重影等关键参数给出了技术要求和试验方法。

然而，当前仪表与HUD测试仍面临三大挑战：

测试手段传统：依赖人工读取仪表数值、秒表计时、肉眼判断HUD显示效果，测试效率低、主观性强
多维度数据采集难：车速、电量、能耗、导航信息等多源数据需同步采集，人工操作难以保证时间同步性
无法量化评估：HUD的亮度均匀性、虚像距离、响应时间等核心指标，人工无法精准测量和长期追踪

东舟仪表HUD自动化测试系统通过总线信号激励 + 图像自动采集与识别 + 实车路况数据记录的闭环方案，将仪表与HUD测试从“人工判读”转变为“自动化、标准化、可量化”的高效流程。

核心功能

实时数据记录：系统通过算法自动记录仪表与HUD的显示信息，用户可根据测试需求自定义采集帧率，最大支持30fps，实现行车数据的精细化采集与分析。
全流程自动化测试：系统集成CAN/LIN分析仪，通过总线信号对HUD进行激励，自动触发HUD的亮度调节、高度调节、显示切换等功能，并同步采集响应数据，实现采集、功能验证、响应时间测试的全流程自动化。
自研图像识别算法：东舟自研图像识别算法，可精准识别仪表与HUD画面中的图像、文字、数字等UI特征，自动判断信息显示是否准确、警示与交互逻辑是否正常，消除人工判读的主观偏差。
续航与能耗分析：系统可同步采集剩余里程、行驶里程、车速、时间、能耗等信息，在长时间实车测试中自动绘制续航里程与速度曲线及里程与剩余电量散点图，为电池管理系统（BMS）算法验证提供精准数据支撑。
竞品对比测试：系统支持在同一测试环境下对不同车型的仪表与HUD进行量化对比分析，输出响应时间、显示准确性、信息完整性等指标的横向对比报告，帮助厂商定位产品优劣势。

产品优势

实车环境全真测试：区别于台架仿真测试，系统全程在实车路况下完成数据采集与验证，测试结果更具参考价值，有效规避实验室环境与实车表现不一致的问题。
全流程自动化：从CAN/LIN信号激励、图像采集、算法识别到数据分析与报告生成，全程自动化完成，测试效率提升显著，消除人工操作的主观偏差。
自研高精度图像识别：东舟自研算法可精准识别数字仪表与HUD中的车速数值、里程数据、电量百分比、警示图标等UI特征，识别准确率高，适应不同光照条件下的图像采集。
低门槛易用性：系统提供所见即所得的图形化操作界面，无需编程经验即可编写测试用例，学习成本低，功能测试工程师可快速上手。