东舟桌面硬件在环测试系统是一款专为汽车电子系统测试打造的轻量化硬件在环仿真平台。其紧凑的桌面式设计大幅节省实验室空间，同时集成了高精度实时仿真技术与丰富的I/O接口资源，可实现对ECU的全功能闭环测试。通过模块化配置与灵活拓扑结构，显著提升开发验证效率。配合可视化软件与自动化测试工具链，工程师可在实验室内高效完成复杂场景验证，降低实车测试风险与成本，加速汽车智能化和电动化技术的可靠落地。
东舟便携测试机器人是一款小型桌面机器人， 具备体积小、 部署灵活、 适用性强等特点， 专为非侵入式测试的轻量化、 批量化业务场景设计研发。 此外， 东舟自研工业相机及视觉算法的加持， 以及自动化测试软件的可扩展性， 让机器人的适用性更加广泛； 所见即所得的用例编写， 可视化的编辑方式， 极大地降低了开发门槛和学习成本，提升了产品自动化测试效率。
TESTBOT VI视觉平台是专为视觉模型训练设计的，提供工具和资源以训练和优化视觉识别模型。平台不仅能够识别单一对象，还能处理目标跟踪和场景理解等复杂视觉任务，通过高效的训练框架和丰富的数据集，帮助开发者快速迭代和改进模型。TESTBOT VI视觉平台还提供实时预览和评估工具，使开发者能够在训练过程中监控模型性能，确保模型的准确性和可靠性。
AI用例生成大模型基于深度学习技术，通过大量训练数据学习测试用例的生成规律。它能够理解测试需求，自动生成覆盖各种场景的测试用例，包括正常流程、异常流程和边界条件等。这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，能够处理和分析大量的数据，从中学习并提取出有用的信息和模式。
TESTBOT 的代码生成模型能够理解自然语言描述，并将其转换为高质量的代码。这一模型不仅加速了开发过程，还帮助开发者解决了编写复杂算法和逻辑的难题。无论是初学者还是经验丰富的程序员，都能从TESTBOT 的代码生成模型中受益，提高工作效率。
TESTBOT的NLP语言模型在自动化测试领域深耕，通过大量数据训练，精准理解语境和语义，广泛应用于智能客服、文档转用例、生成测试步骤和数据泛化等关键环节，显著提升测试效率和用户体验。
UI自动化遍历测试系统是一套以终端自动控制和图像智能识别为核心技术的终端业务自动化测试系统，系统采用AI深度学习算法，可自动学习样本，训练模型，降低测试工作量，提高测试准确度，保证测试的一致性。
IVI交互功能测试系统是一套专为车载信息娱乐系统（In-Vehicle Infotainment，简称IVI）设计的一站式自动化测试平台。IVI系统通过车身总线与互联网服务，整合了车辆核心功能与用户交互入口。本系统采用高精度机械臂、工业级视觉算法及总线信号仿真技术，能够对中控屏触控操作、实体按键功能、手机互联、多媒体播放等交互行为进行客观、量化的评估。系统支持软硬件集成测试，可全面验证IVI系统在稳定性、灵敏度、响应速度及功能一致性方面的表现。
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